Reto #CHKTenlínea

Concluido

App para la detección, canalización y seguimiento de enfermedades crónico-degenerativas del IMSS

Las bases completas están aquí

Convoca

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Challenge-prize

$350,000.00 (trescientos cincuenta mil pesos 00/100 MN)

Etapas

Lanzamiento
13 de octubre

Ideas

Cierre Ideas
18 de noviembre

Selección de ideas

Anuncio finalistas
11 de diciembre

Prototipos

Cierre prototipos
11 de enero

Evaluación de prototipos

Cierre del reto
29 de enero

Descripción del reto

Desarrollar una app para el manejo de información que a través de la incorporación de distintas herramientas, permita una mejor detección, canalización y seguimiento de enfermedades crónico-degenerativas en los derechohabientes del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS).

El personal de enfermería del instituto que opera los módulos de atención preventiva trabaja con información limitada respecto al expediente clínico del paciente y su herramienta de registro es generalmente manual, mediante formatos denominados
hojas RAIS. El registro manual representa un obstáculo para el análisis de información a nivel central en el IMSS (en términos de calidad y recopilación) y limita la comunicación entre el personal médico dentro de las unidades de medicina familiar (UMFs). Esto hace que la información fluya de manera ineficiente y repercute en la experiencia del paciente, provocando que los diagnósticos confirmatorios se realicen varios días, e incluso meses, después de la cita preventiva.

Puntos clave

  • Una proporción muy alta de la población en México que padece de enfermedades crónico-degenerativas (como diabetes, hipertensión, insuficiencia renal y cáncer) no está diagnosticada.

  • Existe una alta incidencia y prevalencia de enfermedades crónico-degenerativas entre los derechohabientes del IMSS.

  • Existe un área de oportunidad para introducir herramientas informáticas que fomenten la prevención de este tipo de enfermedades.

  • No existen herramientas digitales que permitan a los derechohabientes tener información sobre su riesgo de padecer enfermedades crónico-degenertivas y darle seguimiento a su estado de salud a través de sus dispositivos móviles.

  • La app permitirá digitalizar la información clínica y dar un seguimiento más rápido y eficiente entre las partes que conforman el eslabón del servicio médico.

Datos

Por el momento no existen datasets.

Comentarios

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JESUS ANTONIO ARGAEZ XOOL

- noviembre 12, 2015 18:05

En las bases , en la sección tecnológica se establece en el punto 8. "Permitir al derechohabiente registrar sus futuras citas dentro de un calendario y generarle recordatorios (interfaz externa)." Hasta ahora las citas se agendan sólo por el personal autorizado del IMSS. ¿Se pretende que ahora el derechohabiente también pueda hacerlo desde esta aplicación ? o ¿Solo es una agenda personal contenida en la aplicación?

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IMSS

- noviembre 13, 2015 10:28

En un inicio se busca que la aplicación permita registrar la cita en la agenda personal del paciente y enviarle recordatorios. Se espera que en un futuro, la solución se conecte con la base de citas del instituto y que el usuario pueda agendar su cita directamente a través de la aplicación.

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alder.lopz@gmail.com

- noviembre 12, 2015 00:00

¿En la app movil puede ser nativa (Android, iOS, Windows Phone) publicadas en las respecticas tiendas o es web responsive?

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IMSS

- noviembre 13, 2015 10:19

Se busca que se desarrolle una app móvil pero que ésta también sea web responsive, considerando que algunos derechohabientes prefieren consultarlo directamente en el sitio web, en vez de descargar la aplicación en su móvil, tableta...

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alder.lopz@gmail.com

- noviembre 11, 2015 23:54

Buenas noches, ¿es posible saber un poco mas como se interactua con el motor de calculo y que informacion devuelve? ¿En la big data del imss es posible agregar campos o tablas en caso de que no exista un determinado dato ncesario para el correcto flujo de la aplicacion?

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IMSS

- noviembre 13, 2015 10:46

El motor de cálculo interactúa a través de un logaritmo diseñado por el instituto. De acuerdo al NSS que registra el derechohabiente o el personal médico correspondiente, se conecta con la base de datos del IMSS (Big Data) la cual contiene una matriz de variables médicas y socioeconómicas del derechohabiente y que, en base a los valores de las mismas, calcula su riesgo de padecer una enfermedad crónico-degenerativa. Se espera que a través de la aplicación se generen nuevos datos sobre el paciente y que estos mismos se complementen y agreguen a la base de datos de los derechohabientes del instituto.

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JESUS ANTONIO ARGAEZ XOOL

- noviembre 10, 2015 09:24

Hola en las bases hablan de nomas de 10 paginas, ya que en ese caso no sera evaluada la propuesta, ¿la equivalencia de pagina es igual a 1 diapositiva? Ya que en ese que solo serian 10 diapositivas, lo cual es muy poco para una propuesta.

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IMSS

- noviembre 11, 2015 16:47

Efectivamente, la equivalencia de la página es igual a 1 diapositiva. En caso de que requieran un número de diapositivas mayor al límite (10 diapositivas) pueden colocar un enlace externo a los recursos adicionales ¡Gracias por su interés en participar!

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Alberto Orduno Benavides

- noviembre 09, 2015 11:52

Buenos días, En las bases se comenta que la herramienta debe alinearse a los ESTANDARES, METODOLOGIAS, MODELOS DE TICS Y COMUNICACION con la infraestructura del instituto. ¿En donde podemos consultar esta información?

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IMSS

- noviembre 13, 2015 09:36

Los estándares y lineamientos que apliquen se harán del conocimiento de los participantes a través de los medios que determine el Instituto

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Nicotina Estudio

- noviembre 03, 2015 09:38

Hola buen día. ¿Existe alguna liga externa para obtener más información sobre el Motor de Calculo?, nos interesa saber la cantidad y el agrupamiento de los datos que recibe. ¡SALUDOS!

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IMSS

- noviembre 09, 2015 10:53

El número de usuarios esperados son, como referencia, los que actualmente acuden a PrevenIMSS al año. Según cifras oficiales, 30 millones. Por otro lado, el número de preguntas máximo que se harán son 30 por chequeo. En total estaríamos hablando de 900 millones de datos al año (como mínimo), pensando que sólo hay una consulta por cada usuario por año.

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